Dell Software annonce la toute dernière version de la suite Toad Business Intelligence, conçue pour permettre aux entreprises d’accéder, d’extraire et de donner du sens plus aisément aux informations issues de sources traditionnelles et non traditionnelles.
Dans sa nouvelle version, la suite Toad Business Intelligence apporte un ensemble d’améliorations pour faciliter la Business Intelligence sur-mesure à travers des environnements complexes.
 Toad Business Intelligence Suite est une solution qui simplifie l’accès des entreprises à leurs sources de données, traditionnelles et non traditionnelles, et permet d’en extraire des informations exploitables au profit du métier de l’entreprise. Offre centrale de Business Intelligence de Dell Software, Toad BI Suite inclut un puissant hub, Toad Intelligence Central, qui permet aux utilisateurs de combiner les données issues de sources, de référentiels et de formats multiples, pour générer des vues logiques et collaborer ensuite au moyen de deux outils : Toad Data Point, pour les fournisseurs de données analytiques, et Toad Decision Point, pour les analystes décisionnels.
Parmi les principales nouveautés de la version 2.0 :
La version 2.0 de Toad BI Suite comporte de nombreuses améliorations pensées pour faciliter la mise en œuvre sur mesure de la Business Intelligence dans les contextes d’environnements de données complexes :
• Accès et connectivité étendus à de nouvelles sources de données : Toad Business Intelligence Suite 2.0 propose davantage de connecteurs de données par le support complet de Microsoft Analysis Services et l’accès aux bases de données DynamoDB et Redshift d’Amazon. Contrairement aux outils de BI traditionnels qui interrogent des sources de données en silos, l’approche agnostique de Dell Software propose un seul outil compatible avec toutes les sources de données, qui simplifie et améliore les analyses décisionnelles et l’accès en libre-service à la BI.
• Storyboarding et visualisation facilitée : de nouvelles fonctions de storyboarding permettent aux utilisateurs de publier facilement des analyses approfondies sur le Web, popularisant ainsi les résultats auprès d’un plus grand éventail de décideurs.
• Accès optimisé aux données et intégration en libre-service : l’intégration des données aux desktops en libre-service gagne en rapidité et en agilité grâce à des gains de performances, qui accélèrent le partage de données et les requêtes en temps réel et rationalisent les phases de collaboration et d’analyse.
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