Ça t’est peut-être arrivé aussi : les prévisions météo annoncent un week-end ensoleillé, tu prépares ton sac pour la plage, mais lorsque le samedi arrive, le ciel se couvre de nuages noirs qui menacent la pluie. Selon une étude publiée dans PNAS, des prévisions météorologiques plus précises avec un jour d’avance pourraient non seulement nous aider à mieux organiser le week-end, mais pourraient à l’avenir sauver des milliers de vies, notamment en France et en Europe.
Comment ? En anticipant et en permettant aux citoyens de se protéger des canicules extrêmes, de plus en plus fréquentes à mesure que la température mondiale augmente. « Nous préférerions ne pas devoir affronter le changement climatique, mais au moins nous pouvons trouver des moyens pour ne pas faire monter la mortalité liée aux vagues de chaleur », commente Derek Lemoine, l’un des auteurs.
Des milliers de vies en moins grâce à des prévisions plus précises
Pour parvenir à leurs conclusions, les chercheurs ont comparé les prévisions météorologiques de l’été 2004 en Europe avec les données météorologiques réelles de la même période, croisant celles-ci avec les statistiques de mortalité liées aux vagues de chaleur établies par les autorités sanitaires européennes (dont l’ECDC). La précision des prévisions est apparue comme un élément clé dans la relation entre la température et la mortalité : le risque de décès augmente sensiblement lorsque les températures extrêmes sont sous-estimées.
Entre 2005 et 2023, la précision des prévisions météorologiques avec un jour d’avance a augmenté de 34 %, et on s’attend à ce qu’elle s’améliore encore d’ici 2100. Selon un groupe de 48 météorologues consultés par les auteurs, d’ici 2100, ce progrès pourrait réduire de 18 % la mortalité liée à la chaleur extrême en Europe, économisant environ 2 000 vies par an. Si les prévisions à court terme devenaient encore plus précises, un scénario jugé plausible par les experts, les décès pourraient même diminuer de 25 %. Dans des scénarios climatiques plus sévères, avec une température mondiale supérieure de +2,7 °C ou +3,8 °C par rapport aux niveaux préindustriels, disposer de prévisions précises serait encore plus crucial.
L’IA peut-elle aider ?
L’intelligence artificielle pourrait certainement contribuer à accélérer ces progrès, mais les experts mettent en garde : même les technologies les plus avancées restent inutiles sans données de qualité et sans personnel qualifié pour les interpréter. Les modèles d’IA, avertissent-ils, doivent s’appuyer sur des entrées fiables pour produire des prévisions précises et, s’ils manquent de supervision humaine, risquent d’aggraver les résultats.
