L’intelligence artificielle bat les champions d’échecs et écrit des codes complexes, mais elle vacille face à un rebus. C’est pourquoi la pensée latérale demeure une énigme presque impossible pour les algorithmes.
L’intelligence artificielle bat les champions d’échecs et écrit des codes complexes, mais vacille face à un rebus. C’est pourquoi la pensée latérale demeure une énigme presque impossible pour les algorithmes.
Il existe un domaine où l’IA affiche des difficultés: l’énigme et les puzzles. De nombreuses énigmes utilisent en effet des jeux de mots, des métaphores ou des significations implicites difficiles à interpréter par l’IA. Cela s’explique: l’énigme n’est pas uniquement logique, c’est aussi un jeu.
Règles contre intuition : le défi des mots croisés
L’IA est excellente dans les tâches où elle doit suivre des règles strictes, comme les échecs, mais elle a du mal quand il faut deviner de quelle manière l’auteur du jeu cherche à la tromper.
Par exemple, résoudre une grille de mots croisés est un cauchemar pour une IA purement textuelle, car elle doit tenir compte du fait que chaque mot posé en contraint trois ou quatre autres.
Ironie et métaphores : l’IA prend tout au pied de la lettre
L’IA propose souvent un mot correct pour la définition, mais qui a le mauvais nombre de lettres ou qui ne croise pas les autres.
Par ailleurs les définitions des mots croisés (surtout les plus difficiles) utilisent souvent l’ironie.
Une IA pourrait en revanche interpréter littéralement une métaphore, manquant complètement le sens recherché.
La trappe des rebus : les doubles sens mettent l’algorithme en déroute
Encore pire avec les rebus. Dans ce cas, elle doit d’abord reconnaître l’objet représenté sur l’image mais trouver le terme exact (pas un synonyme).
Puis le lire en tenant compte des lettres écrites au-dessus.
Elle doit enfin ignorer le sens des parties séparées pour déduire la phrase résultante. Un processus qui exige une intégration entre vision et langage, pour laquelle le cerveau humain demeure inégalé.