Arrive en France la technologie innovante qui aide les agriculteurs à estimer avec précision leur récolte
Une nouvelle solution pour anticiper la production agricole
Prévoir avec exactitude la quantité de fruits ou de légumes qu’une terre cultivée produira est depuis toujours l’un des défis majeurs pour les agriculteurs, notamment lorsqu’ils exploitent de vastes surfaces. Les estimations basées uniquement sur l’expérience ou l’observation « à l’œil » se révèlent souvent imprécises, ce qui peut entraîner des risques tant sur le plan organisationnel qu’économique. La production peut fluctuer considérablement selon plusieurs facteurs : une gelée soudaine, une sécheresse prolongée, des maladies touchant les plantes, ou encore l’invasion d’insectes ou d’animaux sauvages. Tous ces éléments compliquent la planification de la récolte, le nombre de travailleurs à embaucher, la réservation de matériel agricole ou la gestion des espaces de stockage.
Une réponse concrète avec Biosmart, une innovation française
Pour répondre à ces défis, c’est la société Biosmart qui propose une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle, brevetée en France et en Europe par la start-up GeoInference, originaire de Rovereto (Trente, Italie). Créée en 2019 par Eugenio Maffione et Stefano Martini, cette startup a développé un système utilisant des algorithmes de vision par ordinateur. Munie d’une caméra stéréoscopique fixée sur un tracteur, cette technologie permet de compter précisément le nombre de fruits présents sur les plantes, d’identifier d’éventuelles maladies dues aux intempéries ou aux parasites, ainsi que d’estimer le diamètre et la volume attendus de la récolte, avec une précision jusqu’ici inégalée.
Compter les pommes et autres fruits avec précision
« L’idée a émergé en observant les vergers de pommiers dans la région du Trentin », explique Stefano Martini, expert en logiciels pour systèmes à haute fiabilité. « Savoir exactement combien de pommes, de poires ou de grappes de raisin sont présents dans un champ est essentiel non seulement pour organiser la récolte, mais aussi pour analyser l’évolution de la production dans le temps et gérer la logistique ».
L’intelligence artificielle de Biosmart ne se limite pas à la simple reconnaissance des fruits ou des vignes : elle peut être entraînée à identifier une grande variété de cultures, telles que le maïs, le brocoli, la laitue ou encore les pêches. À chaque passage du tracteur dans les champs – même pour des opérations simples comme la tonte de l’herbe – la technologie collecte des données précieuses : non seulement le nombre de fruits, mais aussi leur couleur, leur taille, ainsi que la présence éventuelle de parasites ou de maladies. Cette solution est particulièrement avantageuse pour des exploitations cultivant plus de 5 hectares, mais elle reste également pertinente pour des exploitations plus petites, où les estimations manuelles peuvent souvent conduire à des erreurs importantes.
Une plateforme numérique pour une gestion en temps réel
GeoInference propose également une plateforme cloud où les données récoltées sont traitées et accessibles aux agriculteurs via des tableaux de bord intuitifs, permettant ainsi de surveiller l’état des cultures en temps réel. La start-up collabore par ailleurs avec la Fondation Edmund Mach pour entraîner l’intelligence artificielle à reconnaître les fleurs et anticiper la quantité de production en fonction de la floraison. Ce projet, initialement lancé avec les pommiers, devrait prochainement s’étendre à d’autres types de cultures.
La ferme du futur, c’est déjà une réalité
L’objectif de GeoInference est de transformer radicalement la façon dont la technologie peut assister l’agriculture. Leur solution ne constitue qu’un exemple parmi d’autres dans le domaine croissant de l’agritech – la technologie appliquée à l’agriculture. Ces dernières années, ce secteur connaît une croissance exponentielle grâce à l’utilisation de drones, de capteurs connectés (IoT), de robots autonomes et de logiciels d’analyse de données. Ces outils permettent aux agriculteurs de réduire les risques, d’abaisser leurs coûts, tout en maximisant leur rendement et leur efficacité. Par exemple, la startup française Spotta a développé des capteurs IoT dotés d’IA pour la surveillance des insectes, et la plateforme CultYvate aide à optimiser l’irrigation pour réduire la consommation d’eau jusqu’à 40 %, grâce à une analyse en temps réel des données climatiques.
Des applications bien au-delà de l’agriculture
Les potentielles applications de la technologie de GeoInference dépassent largement le secteur agricole. La société a aussi conçu sa Smart Camera pour d’autres domaines : dans la gestion des terrains de golf, par exemple, l’IA peut anticiper les maladies de la pelouse, comme le champignon Dollar Spot. Dans le secteur industriel, le système a prouvé son efficacité pour le « bin picking » – la reconnaissance et la sélection automatisée d’objets spécifiques dans des conteneurs encombrés – une technologie clé pour la logistique et la fabrication.
De l’agriculture à l’industrie, la vision de GeoInference est claire : convertir l’œil humain en une précision algorithmique afin de rendre les filières plus efficaces, durables et intelligentes. La société poursuit sa mission de transformer la manière dont nous percevons et exploitons les ressources naturelles, en proposant des outils toujours plus innovants pour répondre aux défis de demain.
